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Triagens para Projetos de Pesquisa

artigo  Motion energy analysis during speech tasks in medication-naïve individuals with at-risk mental states for psychosis foi   publicado na https://www.nature.com/npjschz/

Anormalidades do movimento são comumente observadas na esquizofrenia e em estados mentais de risco (ARMS) para psicose. Eles geralmente são detectados com entrevistas clínicas, de modo que a análise automatizada melhoraria a avaliação.

O objetivo foi usar a análise de energia de movimento (MEA) para avaliar o movimento durante vídeos de fala livre em ARMS e indivíduos de controle, e investigar associações entre métricas de movimento e sintomas negativos e positivos.

Este estudo faz parte do Projeto Sintomas Subclínicos e Psicose Prodrômica (SSAPP), que consiste em um estudo de coorte de base populacional situado na cidade de São Paulo, Brasil, envolvendo mais de 2.500 indivíduos com idades entre 18 e 35 anos. Primeiramente, os indivíduos foram entrevistados por entrevista telefônica utilizando a versão Prodromal Questionnaire-Brief (PQ-16) e a escala de sintomas básicos (BS), seguindo procedimentos de triagem previamente publicados 51 . O PQ-16 é uma versão mais curta dos 92 itens originais usados ??no Prodromal Questionnaire (PQ) 52 , que consiste em um questionário de autorrelato com 16 itens para triagem de ARMS do desenvolvimento de psicose 53. A SB é um critério baseado nos sintomas básicos de distúrbios autoexperimentados na percepção e na cognição que estão presentes nas manifestações iniciais do risco de psicose 51 , 54 .

Trinta e dois ARMS virgens de medicação e quarenta e seis indivíduos saudáveis ??de controle foram filmados durante tarefas de fala. As filmagens foram analisadas usando o software MEA, que avalia o movimento por diferenças de pixels quadro a quadro. Foram definidas duas regiões de interesse – cabeça e tronco – e obtidas médias de amplitude, frequência e coeficiente de variabilidade dos movimentos para elas.
Essas métricas foram correlacionadas com os sintomas da Entrevista Estruturada para Síndromes Prodrômicas (SIPS) e com o risco de conversão para psicose – inferido com a calculadora de risco SIPS. Indivíduos com ARMS tiveram amplitude média de movimento da cabeça significativamente menor e coeficientes mais altos de variabilidade de movimento para a cabeça e o tronco, em comparação com os controles. Maior coeficiente de variabilidade foi relacionado a maior risco de conversão. Correlações negativas foram observadas entre a frequência de movimento e a maioria dos sintomas negativos de SIPS. Todos os sintomas positivos foram correlacionados com pelo menos uma variável de movimento. Anormalidades de movimento podem ser detectadas automaticamente em indivíduos com ARMS sem uso de medicação por meio de um software de análise de energia de movimento.
Foram encontradas associações significativas de métricas de movimento com sintomas, apoiando a importância da análise de movimento em ARMS. Esta poderia ser uma ferramenta potencialmente importante para o diagnóstico precoce, intervenção e previsão de resultados.
Lopes-Rocha, AC, Corcoran, CM, Andrade, JC et al. Análise de energia de movimento durante tarefas de fala em indivíduos virgens de medicação com estados mentais de risco para psicose. Schizophr 8 , 73 (2022). https://doi.org/10.1038/s41537-022-00283-3